Dans cet axe, nous allons travailler à résoudre des problèmes fondamentaux en analyse vidéo intelligente, incluant le suivi de personnes, la reconnaissance d'activités et la détection d'anormalités. Les méthodes développées seront appliquées pour la mise en œuvre de systèmes intelligents pour la détection des comportements indicateurs de risque suicidaire dans différents contextes d'application. Ces systèmes permettront de faciliter les interventions préventives afin de sauver des vies.

Nous allons développer des modèles robustes d'analyse et de classification de la parole par apprentissage automatique. Les technologies développées seront mises en œuvre dans des systèmes d'aide à la décision sur les lignes d'intervention téléphoniques et par clavardage. Cela permettra de mieux identifier les meilleures pratiques d'aide et de développer des outils pour fournir aux intervenants des informations utiles pendant leurs interventions, telles que les informations sur les changements des émotions et l'évaluation du niveau du risque suicidaire.

Nous allons développer de nouvelles approches d'analyse et de classification de données multimodales en tenant compte de l'explicabilité des modèles. Ces modèles seront mis en application pour fusionner des données hétérogènes de différentes sources (visuelles, textuelles et sonores) afin d'aider à identifier les personnes à risque suicidaire et de découvrir les facteurs de risque et de protection liés au suicide. La mise en œuvre de ces technologies sur les réseaux sociaux permettra de fournir les informations sur les sources d'aide aux personnes vulnérables et d'identifier les tentatives de suicide en cours ou imminentes.